El año 2026 no se definirá por actualizaciones graduales. Estará marcado por una colisión de fuerzas sin precedentes: la informática de última generación, la hiperautomatización y un ajuste de cuentas global en materia de ciberseguridad.
De acuerdo a Check Point Software Technologies, el panorama que se avecina se anticipa en las siguientes diez predicciones.
Predicción 1. El amanecer de la IA agéntica: De los asistentes a la autonomía
La autonomía se convierte en el nuevo campo de batalla. El año 2026 marca la generalización de la IA agéntica, sistemas autónomos capaces de razonar, planificar y actuar con mínima intervención humana. Estamos pasando de asistentes que redactan contenido a agentes que ejecutan estrategias. Estos sistemas asignarán presupuestos, supervisarán las líneas de producción o redirigirán la logística, todo en tiempo real. Las fábricas autodiagnosticarán fallos y solicitarán piezas automáticamente a través de redes verificadas por blockchain. Las funciones de marketing, finanzas y seguridad dependerán de agentes que aprenden continuamente de los datos contextuales y actúan a la velocidad de una máquina. La autonomía sin rendición de cuentas es una desventaja. A medida que los agentes adquieren autoridad operativa, surgen nuevas brechas de gobernanza: ¿quién valida sus acciones, audita su lógica o interviene cuando la intención difiere del resultado? Las empresas necesitarán consejos de gobernanza de la IA, sólidas barreras políticas y registros de auditoría inmutables que registren cada decisión autónoma.
Implicación empresarial: el éxito depende de la observabilidad y de las barreras políticas. Sin ellas, la eficiencia autónoma se convierte en un riesgo no gestionado.
“En 2026, la competencia es entre adversarios autónomos y defensores autónomos. Las empresas ganadoras gobernarán la IA con el mismo rigor con el que protegen los datos, la visibilidad, la ética y la prevención por diseño. Como señala el informe Global Cybersecurity Outlook 2025 del Foro Económico Mundial, la autonomía de la IA sin gobernanza es uno de los tres principales riesgos sistémicos para la resiliencia empresarial”, explica Cristian Vásquez, Territory Manager de Check Point Software Chile.
Predicción 2 . Fundamentos de la Web 4.0: Inmersiva, Integrada e Inteligente
Los gemelos digitales y la realidad extendida (XR) redefinen la interacción humana con la infraestructura. Según el informe Tecnologías Emergentes 2025 de Gartner, el 40 % de las grandes empresas implementarán operaciones piloto basadas en gemelos digitales o XR para 2026.
Si bien la Web 4.0 plenamente desarrollada aún está en desarrollo, 2026 sentará sus bases. Esta web de nueva generación combina computación espacial, gemelos digitales e IA a nivel de sistema operativo.
Ciudades enteras, plantas industriales y campus corporativos funcionarán mediante modelos virtuales en tiempo real, lo que permitirá a los ingenieros simular tareas de mantenimiento, probar parches de seguridad o visualizar escenarios de riesgo antes de tocar el entorno físico. Las interfaces de realidad extendida (RA), aumentada y virtual, reemplazarán los paneles de control, permitiendo al personal explorar los datos en lugar de leerlos.
“A medida que el mundo digital se vuelve espacial y persistente, la superficie de ataque se extiende a la propia experiencia. La seguridad debe acompañar a los usuarios en cada nivel de inmersión”, explica Cristian Vásquez.
Predicción 3: La IA se convierte en un motor de decisiones estratégicas
La IA está cambiando constantemente los fundamentos de la ciberseguridad. Lo que antes servía principalmente como herramienta para la eficiencia operativa ahora influye en cómo tanto atacantes como defensores planifican, se adaptan y ejecutan. En 2026, se espera que esta evolución se profundice.
Los atacantes ya utilizan la IA para generar campañas más rápidas, más amplias y más personalizadas, lo que impulsará cada vez más a las organizaciones a desarrollar capacidades defensivas que puedan seguir ese ritmo, con aprendizaje continuo, contexto en tiempo real y un soporte operativo más autónomo. Esto refleja un cambio en la forma en que los equipos de seguridad priorizan las acciones, comprenden el riesgo y coordinan la respuesta.
Las mismas capacidades que empoderan a los atacantes también fortalecen a los equipos de defensa. La IA se está convirtiendo en una capa operativa dentro de las operaciones de seguridad, mejorando la experiencia humana, simplificando los flujos de trabajo manuales y reduciendo el tiempo medio de recuperación (MTTR). Ayuda a superar las brechas de habilidades y permite la prevención y la detección que se adaptan al ritmo de las amenazas modernas.
“La implicación empresarial es clara: Las organizaciones deben priorizar soluciones que no solo protejan la IA, sino que también la integren en toda su plataforma bajo una estrategia de IA clara y unificada. Esto garantiza la adaptabilidad a largo plazo y las posiciona para beneficiarse plenamente de los futuros avances en las tecnologías de IA”, indica el especialista de Check Point Chile.
Predicción 4. La confianza es el nuevo perímetro: Deepfakes y fraude conversacional
La IA generativa ha difuminado la línea entre lo genuino y lo inventado. Una voz clonada puede autorizar una transferencia; un vídeo sintético en tiempo real creado por IA puede solicitar acceso privilegiado; y una interacción de chat persuasiva con conocimiento de los procesos corporativos puede eludir por completo la autenticación multifactor.
La autenticidad técnica ya no garantiza la autenticidad humana. Toda interfaz hombre-máquina se convierte en un punto de vulnerabilidad potencial. La vulnerabilidad del correo electrónico empresarial evolucionará hacia un fraude basado en la confianza, realizado con deepfakes, lenguaje adaptativo y desencadenantes emocionales.
“La seguridad de la identidad debe pasar de la verificación de credenciales a la validación del comportamiento, la consistencia de los dispositivos, la geolocalización y los patrones de interacción. En 2026, el engaño sonará a confianza. Las empresas deben verificar continuamente la identidad, el contexto y la intención en cada interacción. La IA creará tanto la amenaza como la protección”, asegura Cristian Vásquez.
Predicción 5. Amenazas nativas LLM: Inyección rápida y envenenamiento de datos
A medida que las empresas integran la IA generativa en todo, desde la atención al cliente hasta la búsqueda de amenazas, los propios modelos se han convertido en superficies de ataque. En 2026, los adversarios explotarán la inyección rápida, insertando instrucciones ocultas en texto, código o documentos que manipulan los resultados de un sistema de IA, y el envenenamiento de datos, donde se utilizan datos corruptos para sesgar o comprometer los conjuntos de entrenamiento. Estos ataques difuminan la frontera entre la vulnerabilidad y la desinformación, lo que permite a los actores de amenazas subvertir la lógica de una organización sin afectar su infraestructura. Dado que muchos LLM operan a través de API de terceros, un único conjunto de datos contaminados puede propagarse a miles de aplicaciones. La aplicación de parches tradicional no ofrece ninguna defensa; la integridad del modelo debe mantenerse continuamente.
“Los CISO deben tratar los modelos de IA como activos críticos. Esto implica asegurar todo el ciclo de vida, desde la procedencia de los datos y la gobernanza del entrenamiento, hasta la validación en tiempo de ejecución y el filtrado de resultados. La creación continua de equipos rojos de modelos, los flujos de datos de confianza cero y una clara rendición de cuentas por el comportamiento de la IA se convertirán en prácticas habituales”, dice el experto.
Predicción 6. La Realidad de la IA
Tras dos años de una adopción casi frenética de la IA, 2026 marcará la primera recalibración importante. Muchas organizaciones que se apresuraron a integrar herramientas de IA generativa descubrirán sistemas sin gobernar, API expuestas y puntos ciegos en materia de cumplimiento normativo. La IA en la sombra, herramientas iniciadas por los empleados que utilizan datos corporativos, proliferará, creando fugas de datos invisibles y estándares de seguridad inconsistentes.
Esta fase de desilusión es necesaria: impulsará la transición de la experimentación a la rendición de cuentas. Los ejecutivos comenzarán a exigir un valor de la IA medido en resultados, no en publicidad exagerada. Surgirán marcos de garantía de la IA en todos los sectores, que requerirán auditorías formales de imparcialidad, solidez y seguridad. Los Marcos de Garantía de la IA, estándares auditables de transparencia, imparcialidad y seguridad, surgirán en todos los sectores y se convertirán en parte del gobierno corporativo general.
“Los equipos directivos deben establecer políticas claras para el uso de la IA y alinearlas con los marcos legales, éticos y de riesgo. La implementación responsable dependerá de la explicabilidad y la validación continua, no de la automatización sin control. El cumplimiento normativo se ampliará de la privacidad a la responsabilidad algorítmica”, subraya Cristian Vásquez.
Predicción 7. El Sprint Cuántico
La computación cuántica puede tardar años en descifrar el cifrado actual, pero la amenaza ya ha cambiado el comportamiento empresarial. Gobiernos, proveedores de servicios en la nube y grandes empresas se apresuran a asegurar la agilidad criptográfica, migrando de los vulnerables algoritmos Rivest-Shamir-Adleman (RSA) y Criptografía de Curva Elíptica (ECC) a estándares de criptografía poscuántica (PQC) antes de que los adversarios puedan utilizarlos como arma.
El peligro reside en la estrategia de «recoger ahora, descifrar después» (HNDL). Los atacantes ya roban datos cifrados, confiados en que el descifrado cuántico los expondrá mañana. La propiedad intelectual, los secretos de estado y los historiales médicos podrían verse comprometidos retrospectivamente una vez que los sistemas cuánticos alcancen la madurez.
En 2026, la preparación pasa de la teoría a la ejecución. Las juntas directivas financiarán listas de materiales criptográficos (CBOM) para catalogar cada algoritmo, certificado y clave en sus entornos. Las organizaciones pondrán a prueba algoritmos poscuánticos aprobados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y presionarán a los proveedores para que muestren plazos de migración claros.
El Resumen de la Directiva NIS2 de la Comisión Europea establece normas obligatorias de gestión de riesgos y notificación de incidentes para más de 160.000 entidades, lo que subraya que la ciberresiliencia es ahora una obligación legal.
“ Los CISO deberán conectar el riesgo, el cumplimiento normativo y la telemetría operativa en un panel de gobernanza unificado. La garantía continua sustituirá a la certificación estática”, señala Cristian Vásquez.
Predicción 8 – El Sprint Cuántico
La computación cuántica puede tardar años en descifrar el cifrado actual, pero la amenaza ya ha cambiado el comportamiento empresarial. Gobiernos, proveedores de nube y grandes empresas se apresuran a asegurar la agilidad criptográfica, migrando de los vulnerables algoritmos Rivest-Shamir-Adleman (RSA) y Criptografía de Curva Elíptica (ECC) a estándares de criptografía poscuántica (PQC) antes de que los adversarios puedan utilizarlos como arma.
El peligro reside en la estrategia de «recoger ahora, descifrar después» (HNDL). Los atacantes ya están robando datos cifrados hoy, confiados en que el descifrado cuántico los expondrá mañana. La propiedad intelectual, los secretos de estado y los historiales médicos podrían verse comprometidos retrospectivamente una vez que los sistemas cuánticos alcancen la madurez.
En 2026, la preparación pasa de la teoría a la ejecución. Las juntas directivas financiarán listas de materiales criptográficos (CBOM) para catalogar cada algoritmo, certificado y clave en sus entornos. Las organizaciones pondrán a prueba algoritmos poscuánticos aprobados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y presionarán a los proveedores para que muestren plazos de migración claros.
El Proyecto de Estandarización de Criptografía Poscuántica del NIST finalizó cuatro algoritmos PQC en 2025, lo que marca el inicio de su adopción global en los sectores financiero, de defensa y gubernamental. La preparación para la computación cuántica es ahora un requisito de cumplimiento y continuidad. Retrasar la migración podría exponer años de información confidencial una vez que la computación cuántica alcance su escalabilidad.
De acuerdo a la opinión de Cristian Vásquez, «el riesgo cuántico no se trata de las máquinas del mañana. Se trata de los datos de hoy. Toda organización debe asumir que sus activos cifrados ya están siendo recopilados y prepararse para un mundo donde la prevención depende de la agilidad criptográfica».
Predicción 9. El ransomware evoluciona hacia operaciones de presión de datos
El ransomware ha evolucionado del cifrado a la coerción psicológica. Los atacantes ahora extraen datos confidenciales, presionan a las víctimas a través de reguladores, clientes o la prensa y programan estratégicamente las filtraciones para maximizar el impacto.
Estas operaciones de presión de datos se basan en el miedo, no en la interrupción. La responsabilidad legal, el daño a la reputación y el escrutinio regulatorio a menudo superan el costo del pago de rescates. De hecho, el Informe de Costo de una Violación de Datos de IBM 2025 muestra que el 30 % de los incidentes involucraron extorsión por filtración de datos, lo que elevó los costos promedio a USD 4,88 millones.
“En las empresas, la respuesta a incidentes debe combinar estrategia legal, comunicación, validación rápida de datos robados y medidas de prevención de exposición. Los atacantes ya no bloquean sus datos. Usan su reputación como arma. La verdadera resiliencia requiere prevenir la exfiltración, no solo restaurar copias de seguridad», explica Cristian Vásquez.
Predicción 10. Explosión del riesgo en la cadena de suministro y SaaS
El Informe de Ciberseguridad de la Cadena de Suministro 2025 de ENISA advierte que el 62% de las grandes organizaciones sufrieron al menos una vulneración de terceros en los últimos 12 meses.
2026 confirmará que ninguna empresa opera sola. Cada proveedor, API e integración añade un nuevo riesgo. Los adversarios explotan estas dependencias para comprometer a miles de organizaciones simultáneamente, convirtiendo al proveedor más débil en una puerta de entrada para la explotación masiva.
Al mismo tiempo, las cadenas de suministro globales se están transformando bajo la presión de la automatización. La IA agente permitirá la gestión autónoma de riesgos: sistemas de autoaprendizaje que mapean dependencias, supervisan el cumplimiento de terceros y predicen interrupciones. Sin embargo, la hiperconectividad también magnífica la exposición: las bibliotecas de código comprometidas, los tokens de API y las credenciales en la nube pueden propagarse por los ecosistemas más rápido de lo que se pueden rastrear los incidentes.
“Estamos convencidos que, en las empresas, la visibilidad debe extenderse a los proveedores externos, los proveedores de sus proveedores. La monitorización continua, la puntuación automatizada de proveedores y las cláusulas de seguridad contractuales reemplazarán los cuestionarios estáticos. En una empresa, su exposición es tan pequeña como su socio menos seguro. En 2026, la prevención debe extenderse a toda la cadena de valor, ya que cada conexión de confianza también es una superficie de ataque”, asegura el especialista de Check Point.
